MySQL数据库性能基准测试之sysbench之6—sysbench IO测试

MySQL数据库性能基准测试之sysbench之6—sysbench IO测试

一、sysbench IO测试

1、目的和作用

sysbench 的 IO 测试旨在评估系统的输入输出性能，主要关注磁盘读写速度、随机读写性能、顺序读写性能等指标。以下是sysbench IO测试的主要目的和作用：

性能评估：      通过IO测试，可以评估系统磁盘的读写速度、IOPS（每秒输入/输出操作数）等性能指标，帮助了解系统处理IO操作的效率。
磁盘测试：      IO测试可用于测试磁盘的读写性能，包括顺序读写和随机读写，以便了解磁盘在不同读写模式下的表现。
系统稳定性检测：通过对磁盘进行IO压力测试，可以检测系统在高IO负载下的稳定性，发现可能导致系统崩溃或性能下降的问题。
性能调优：      IO测试结果可以帮助用户了解系统当前的磁盘IO性能状况，有针对性地调整磁盘缓存、文件系统选项等，优化IO性能。
存储设备比较：  通过对不同存储设备进行IO测试，可以比较它们在IO性能方面的表现，帮助选择适合特定需求的存储设备。
软件优化：      对于开发人员来说，IO测试可以帮助评估程序在不同IO负载下的性能表现，优化数据存储与访问的方式，提高程序的IO效率。

总的来说，sysbench的IO测试可以帮助用户全面了解系统的IO性能表现，优化系统IO配置，提高系统IO吞吐量和效率，同时也可以作为硬件和软件开发过程中的重要工具。

2、语法

sysbench --test=fileio help

–-file-num=N                   创建文件的数量，默认值：128。
–-file-block-size=N            每次IO操作的block大小，默认值：16K。
–-file-total-size=SIZE         所有文件大小总和，默认值：2G。
–-file-test-mode=STRING        测试模式：seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)。
–-file-io-mode                 文件操作模式：sync(同步),async(异步),mmap(快速map映射)，默认值：sync。
–-file-async-backlog           number of asynchronous operatons to queue per thread [128]。
–-file-extra-flags=STRING      使用额外的标志符来打开文件{sync,dsync,direct}。
–-file-fsync-freq=N            在完成N次请求之后，执行fsync()，0表示不使用fsync，默认值：100。
–-file-fsync-all=[on|off]      每次写操作后执行fsync()，默认值：off。
–-file-fsync-end=[on|off]      测试结束后执行fsync()，默认值：on。
–-file-fsync-mode=STRING       使用fsync或fdatasync方法进行同步，默认值：fsync。
–-file-merged-requests=N       尽可能的合并N个IO请求数，0表示不合并，默认值：0。
–-file-rw-ratio=N              测试时候的读写比例，默认值：1.5(即3:2)。

3、阶段

准备： prepare
运行： run
清理： cleanup

4、案例

（1） 准备阶段：

IO测试，线程数为1，创建大小为10G的测试文件，使用了随机读写模式(rndrw)，执行完后会在当前目录下生成一堆小文件。

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw prepare

（2）运行阶段

# 运行阶段：IO测试,线程数为4,创建大小为1G的测试文件,使用了随机读/写(rndrw)

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw run

（3）清理阶段

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=10G --file-test-mode=rndrw cleanup

（3）内容分析

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: (none)
128 files, 80MiB each
10GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 0
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...
Threads started!

File operations:         --文件操作
reads/s: 3317.02         --每秒读取操作数
writes/s: 2211.34        --每秒写入操作数
fsyncs/s: 7088.60        --每秒fsync操作数

Throughput:              --吞吐量
read, MiB/s: 51.83       --读取吞吐量
written, MiB/s: 34.55    --写入吞吐量

General statistics:              --总体统计
total time: 10.0007s             --总测试时间
total number of events: 126079   --总事件数

Latency (ms):                    --延迟
min: 0.00                        --最小延迟
avg: 0.08                        --平均延迟
max: 10.23                       --最大延迟
95th percentile: 0.24            --第95百分位延迟
sum: 9945.19                     --总延迟时间

Threads fairness:                --线程公平性：
events (avg/stddev): 126079.0000/0.00      --事件数（平均/标准差）
execution time (avg/stddev): 9.9452/0.00   --执行时间（平均/标准差）

通过这些指标，你可以了解系统在进行IO测试时的表现情况。例如，

通过每秒读取和写入操作数、吞吐量等指标，可以评估系统的IO性能；

通过延迟指标，可以了解IO操作的响应速度；

通过线程公平性数据，可以了解各个线程执行任务的均衡程度。

5、多重比较