关于AWR中Execute to Parse %:过低的浅析
Execute to parse %，该参数主要体现的是sql的执行次数与解析次数的比率。
可以把 Execute to Parse %和Soft Parse %这两个参数放在一起看。
①如果两个参数同时很低时，说明硬解析次数多，建议使用绑定变量。
②如果Soft Parse %高，而Execute to Parse %比低时(<40%)，说明执行解析比率低，可以通过静态sql、动态绑定、调整session_cached_cursor参数、调整open_cursor等方法来减少软解析。
session_cached_cursor ：表示一个会话中可以缓存多少个cursor。让后续相同的sql语句不在打开游标，从而避免软解析来提高性能（软解析与硬解析同样消耗资源）。
session cursor cache ：用来存储关闭了的cursor。当一个cursor关闭之后，oracle会检查这个cursor的request次数是否超过3次，如果超过了三次，就会放入session cursor cache，这样在下次parse的时候，就可以从session cursor cache中找到这个statement, session cursor cache的管理也是使用LRU。session_cached_cursors这个参数是控制session cursor cache的大小的。session_cached_cursors定义了session cursor cache中存储的cursor的个数。这个值越大，则会消耗的内存越多。
测试session_cached_cursors参数的值设置是否合理（两种方法查看）：
①查看session_cached_cursors的使用率
Select 'session_cached_cursors' Parameter,Lpad(Value, 5) Value,Decode(Value, 0, ' n/a', To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%') Usage From (Select Max(s.Value) Used From V$statname n, V$sesstat s Where n.Name = 'session cursor cache count' And s.Statistic# = n.Statistic#),(Select Value From V$parameter Where Name = 'session_cached_cursors') Union All Select 'open_cursors',Lpad(Value, 5),To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%' From (Select Max(Sum(s.Value)) Used From V$statname n, V$sesstat s Where n.Name In ('opened cursors current', 'session cursor cache count') And s.Statistic# = n.Statistic# Group By s.Sid),(Select Value From V$parameter Where Name = 'open_cursors');
②查看session cursor cache hits 和parse count（total）的比率
select name,value from v$sysstat where name like '%cursor%';
select name,value from v$sysstat where name like '%parse%';
session cursor cache hits 和parse count（total） 就是总的parse次数中，在session cursor cache中找到的次数，所占比例越高，性能越好。如果比例比较低，并且有剩余内存的话，可以考虑加大该参数。但是参数session_cached_cursors并不是越大越好，太大会引起pga缓存碎片，消耗内存，
例：alter system set session_cached_cursors=100 scope=spfile;（修改后需要重启数据库才能生效）
测试open_cursors的大小是否合理：
SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC# AND B.NAME = 'opened cursors current' AND P.NAME = 'open_cursors' GROUP BY P.VALUE;
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